AI INSIDEPython + Данные: Pandas, Plotly, дашборды
Python + Data + AI: анализ данных с AI-инсайтами, автоматизация аналитики
Анализ данных, визуализация, дашборды — самый востребованный навык в IT. Python + Pandas + Plotly = суперсила.
О курсе
Data Science — одна из самых востребованных профессий в мире. На этом курсе подросток научится работать с данными профессионально: загружать, чистить, анализировать, визуализировать и строить интерактивные дашборды.
Мы работаем с реальными датасетами: погода, спорт, экономика, соцсети. Каждый проект — это ответ на реальный вопрос: «Какой фильм получит Оскар?», «Как изменился климат за 100 лет?», «Какая команда сильнее по статистике?»
Читать далее ↓
Инструменты курса — промышленный стандарт: Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Jupyter Notebooks, Streamlit. Это то, чем пользуются аналитики в Google, Яндексе, Тинькофф.
AI-инструменты ускоряют аналитику: ChatGPT пишет SQL-запросы, Copilot генерирует код для визуализаций, нейросеть помогает находить паттерны в данных.
🎯 Кому подойдёт этот курс
Подросткам 13–17 лет, знающим Python на среднем уровне
Тем, кто любит числа, статистику и графики
Будущим аналитикам, data scientists и продакт-менеджерам
Тем, кто хочет конкурентное преимущество при поступлении
Как ИИ используется в этом курсе
Мы интегрируем искусственный интеллект в процесс обучения — ученики не просто знакомятся с нейросетями, а используют их как рабочий инструмент.
GitHub CopilotChatGPTAI AnalyticsЧему научится ваш ребёнок
Pandas
DataFrames, фильтрация, группировка, merge — весь арсенал аналитика.
Визуализация
Plotly, Matplotlib: графики, диаграммы, карты, анимации.
Jupyter Notebooks
Интерактивная среда для анализа: код + графики + текст.
Streamlit
Создание интерактивных веб-дашбордов без фронтенда.
Статистика
Среднее, медиана, корреляция, распределения — основы.
Работа с ИИ
ChatGPT для SQL, Copilot для кода, AI для поиска инсайтов.
AI SKILLПрограмма: 6 модулей
Каждый модуль — новый уровень мастерства. ИИ-инструменты интегрированы в каждый модуль.
Jupyter, Pandas, первый анализ данных.
- Jupyter Notebooks: среда аналитика
- Pandas: DataFrame, Series, основные методы
- Загрузка данных: CSV, JSON, Excel
- Проект: «Анализ погоды» — температура за 10 лет
Чистка, фильтрация, трансформация, пропуски.
- Фильтрация: query, loc, iloc
- Пропуски и дубликаты: обработка
- Группировка: groupby, aggregate
- Проект: «Топ-100 фильмов» — рейтинги и статистика
Plotly, Matplotlib — графики, которые рассказывают историю.
- Matplotlib: линейные, столбчатые, круговые
- Plotly: интерактивные графики
- Карты и геоданные: Plotly Maps
- Проект: «Дашборд COVID» — визуализация пандемии
Merge, pivot, временные ряды, оптимизация.
- Merge и join: объединение таблиц
- Pivot tables: сводные таблицы
- Временные ряды: resample, rolling
- Проект: «Биржевой аналитик» — данные акций
Интерактивные веб-приложения для аналитики.
- Streamlit: первый дашборд за 30 минут
- Виджеты: слайдеры, фильтры, графики
- Подключение к данным: файлы и API
- Проект: «Спортивная аналитика» — дашборд с фильтрами
Полноценный аналитический проект.
- Выбор темы и сбор данных
- Анализ и визуализация с AI
- Создание дашборда на Streamlit
- Презентация результатов
Проекты учеников
Реальные проекты в портфолио — главный результат обучения.
Анализ погоды
10 лет погодных данных: тренды, аномалии, прогнозы.
AIДашборд COVID
Интерактивная визуализация данных пандемии: карты, графики, тренды.
AIБиржевой аналитик
Анализ акций: скользящие средние, волатильность, корреляции.
AIStreamlit-дашборд
Интерактивное веб-приложение с фильтрами и графиками.
AIРазница: с ИИ и без
Data Science без ИИ
Ручной анализ данных, базовые графики. Долгий поиск паттернов.
Data Science + AI в КОДИУМ
ChatGPT пишет SQL и Pandas-код, AI находит инсайты, нейросеть генерирует визуализации.
После курса ваш ребёнок умеет то, что не умеют 95% его сверстников
Конкретные AI-навыки, которые ребёнок получит на курсе «Python + Данные: Pandas, Plotly, дашборды»
Анализирует данные
Pandas, NumPy, фильтрация, группировка — арсенал профессионального аналитика.
Строит визуализации
Plotly, Matplotlib — интерактивные графики, карты, дашборды.
Создаёт Streamlit-дашборды
Веб-дашборды без фронтенда — за 30 минут. Выглядит профессионально.
Использует AI для аналитики
ChatGPT пишет SQL, Copilot генерирует Pandas-код, AI находит инсайты.
Почему выбирают КОДИУМ
Живые онлайн-уроки 1-на-1
50 минут живого общения с преподавателем. Преподаватель видит экран ученика и адаптирует темп индивидуально.
ИИ в каждом уроке
ChatGPT, Copilot и генеративные нейросети — ребёнок учится работать с ИИ как профессионал, а не «нажимать кнопки».
НАШЕ ОТЛИЧИЕПреподаватели из IT
Действующие специалисты из Яндекс, Тинькофф, Сбер с педагогической подготовкой.
Проекты в портфолио
После каждого модуля — проект. К концу курса 4+ работ.
48 курсов для роста
После «Python + Данные: Pandas, Plotly, дашборды» ребёнок продолжит развитие по звёздной карте — от начинающего до профессионала.
В стоимость включено:
Как проходит обучение
Простой и понятный процесс от записи до первого проекта
Записываетесь на пробный урок
Оставляете заявку. Наш менеджер связывается в течение 15 минут. Пробный урок — 45 минут, бесплатно.
Проходите пробное занятие
Ребёнок знакомится с преподавателем, создаёт мини-проект с ИИ-инструментами. Мы оцениваем уровень и составляем индивидуальную программу.
Начинаете регулярные занятия
Занятия 2 раза в неделю по 90 минут. Теория + практика + работа над проектом + ИИ-инструменты.
Создаёте проекты в портфолио
Каждые 3–4 недели — полноценный проект. 4+ работ к концу курса. Презентация на демо-днях.
Стоимость обучения
Индивидуальные занятия 1-на-1, 50 минут. Категория: 
Эксперт
Знакомство
1 раз в неделю
2 раза в неделю
3 раза в неделюОплата помесячная. Все пакеты и скидки →
Отзывы учеников и родителей
Я создал дашборд по NBA-статистике на Streamlit. Показал тренеру баскетбольной команды — он был впечатлён. Теперь хочу поступать на Data Science.
Сын нашёл реальное применение программированию. Анализ данных — это не абстрактная математика, а конкретные проекты с визуализацией.
Streamlit — магия. За 30 минут можно создать дашборд, который выглядит профессионально. Мой проект по анализу климата показали на школьной конференции.
Часто задаваемые вопросы
Основы: дроби, проценты, среднее. Мы учим статистику с нуля в контексте данных.
ООП, работа с файлами, словари. Идеально после Python PRO.
Это введение: анализ и визуализация. Для ML — отдельный курс Python + ML.
Да! Многие ученики делают школьные исследования с Pandas и Plotly.
6 модулей, 24 урока. Примерно 3 месяца.
Нет. Мы адаптируем инструменты под возраст: для младших — простые промпты и генерация картинок, для подростков — ChatGPT, Copilot и API нейросетей.
Мы учим не копировать ответы ИИ, а управлять им: формулировать задачу, оценивать ответ, исправлять ошибки. Так работают профессиональные разработчики.
ИИ-инструменты уже стали частью рабочего процесса в IT. Ребёнок, который освоит их сейчас, получит значительное преимущество к моменту выбора профессии.
Что дальше?
После курса «Python + Данные: Pandas, Plotly, дашборды» рекомендуем:
Готовы начать путешествие в мир анализа данных на Python?
Запишитесь на бесплатный пробный урок курса «Python + Данные: Pandas, Plotly, дашборды». 45 минут — и ваш ребёнок создаст первый проект с ИИ.