AI INSIDEКомпьютерное зрение: OpenCV, YOLO
Научи компьютер видеть: распознавание лиц, объектов, текста, жестов. OpenCV + YOLO + Python — создай своего AI-наблюдателя.
О курсе
Компьютерное зрение — это способность машины «видеть» и понимать изображения. Распознавание лиц, автопилот Tesla, сканирование QR-кодов — всё это CV. На этом курсе подросток научится создавать собственные системы компьютерного зрения.
Начинаем с OpenCV: обработка изображений, фильтры, контуры, преобразования. Затем переходим к детекции объектов с YOLO — самым быстрым детектором в мире.
Читать далее ↓
MediaPipe даёт трекинг рук, лиц и поз в реальном времени. OCR (Tesseract) — распознавание текста на изображениях. Каждый модуль — работающий CV-проект.
К концу курса подросток создаёт полноценную CV-систему: распознавание, классификация, трекинг в реальном времени.
🎯 Кому подойдёт этот курс
Подросткам 13–17 лет с базовыми знаниями Python
Тем, кто хочет научить компьютер «видеть»
Будущим CV-инженерам и робототехникам
Тем, кто интересуется дронами и автопилотом
Как ИИ используется в этом курсе
Мы интегрируем искусственный интеллект в процесс обучения — ученики не просто знакомятся с нейросетями, а используют их как рабочий инструмент.
Google ColabChatGPTRoboflowTensorBoardЧему научится ваш ребёнок
OpenCV
Обработка изображений: фильтры, контуры, преобразования, цветовые пространства.
YOLO
Детекция объектов в реальном времени: люди, машины, животные.
MediaPipe
Трекинг лиц, рук, тела. Жестовое управление.
OCR
Распознавание текста: Tesseract, EasyOCR. Сканирование документов.
Видеоаналитика
Обработка видеопотока: трекинг, подсчёт, зоны.
Transfer Learning
Дообучение моделей на своих данных. Кастомная детекция.
Программа: 8 модулей
Каждый модуль — новый уровень мастерства. ИИ-инструменты интегрированы в каждый модуль.
Загрузка, отображение, базовые операции.
- Что такое компьютерное зрение? Обзор области
- OpenCV: установка, загрузка и отображение изображений
- Цветовые пространства: BGR, RGB, HSV, Grayscale
- Проект: «Фильтры для фото» — Instagram-эффекты
Фильтры, морфология, контуры.
- Фильтры: blur, sharpen, edge detection
- Морфологические операции: erosion, dilation
- Контуры: findContours, approxPolyDP
- Проект: «Детектор форм» — распознавание геометрии
Каскады Хаара, MediaPipe Face Mesh.
- Каскады Хаара: классическая детекция лиц
- MediaPipe Face Detection: современный подход
- Face Mesh: 468 точек лица в реальном времени
- Проект: «AR-маски» — фильтры для лица
Pose estimation, hand tracking.
- MediaPipe Pose: 33 точки тела
- Hand Tracking: отслеживание жестов
- Gesture Recognition: управление жестами
- Проект: «Жестовый пульт» — управление компьютером руками
YOLOv8: обнаружение объектов в реальном времени.
- Что такое YOLO? Архитектура детектора
- YOLOv8: установка и первый запуск
- Детекция на видео: обработка видеопотока
- Проект: «Умная камера» — детекция людей и машин
Обучение YOLO на своих данных.
- Разметка данных: LabelImg, Roboflow
- Обучение YOLOv8 на кастомном датасете
- Оценка модели: mAP, precision, recall
- Проект: «Свой детектор» — обучение на своих объектах
Распознавание текста на изображениях.
- Tesseract: классический OCR
- EasyOCR: современное распознавание
- Предобработка для OCR: бинаризация, выравнивание
- Проект: «Сканер документов» — OCR в реальном времени
Комплексная CV-система для портфолио.
- Планирование: архитектура CV-системы
- Реализация: детекция + трекинг + интерфейс
- Оптимизация: fps, точность, надёжность
- Презентация и демонстрация проекта
Проекты учеников
Реальные проекты в портфолио — главный результат обучения.
AR-маски
Фильтры для лица в реальном времени: маски, очки, рога — как в Instagram.
AIЖестовый пульт
Управление компьютером жестами рук: громкость, слайды, рисование в воздухе.
AIУмная камера
Система видеоаналитики: детекция людей, подсчёт, зоны внимания.
AICV-система
Комплексный проект: детекция + классификация + трекинг + интерфейс.
AIПочему выбирают КОДИУМ
Живые онлайн-уроки 1-на-1
50 минут живого общения с преподавателем. Преподаватель видит экран ученика и адаптирует темп индивидуально.
ИИ в каждом уроке
ChatGPT, Copilot и генеративные нейросети — ребёнок учится работать с ИИ как профессионал, а не «нажимать кнопки».
НАШЕ ОТЛИЧИЕПреподаватели из IT
Действующие специалисты из Яндекс, Тинькофф, Сбер с педагогической подготовкой.
Проекты в портфолио
После каждого модуля — проект. К концу курса 4+ работ.
48 курсов для роста
После «Компьютерное зрение: OpenCV, YOLO» ребёнок продолжит развитие по звёздной карте — от начинающего до профессионала.
В стоимость включено:
Как проходит обучение
Простой и понятный процесс от записи до первого проекта
Записываетесь на пробный урок
Оставляете заявку. Наш менеджер связывается в течение 15 минут. Пробный урок — 45 минут, бесплатно.
Проходите пробное занятие
Ребёнок знакомится с преподавателем, создаёт мини-проект с ИИ-инструментами. Мы оцениваем уровень и составляем индивидуальную программу.
Начинаете регулярные занятия
Занятия 2 раза в неделю по 90 минут. Теория + практика + работа над проектом + ИИ-инструменты.
Создаёте проекты в портфолио
Каждые 3–4 недели — полноценный проект. 4+ работ к концу курса. Презентация на демо-днях.
Стоимость обучения
Индивидуальные занятия 1-на-1, 50 минут. Категория: 
Эксперт
Знакомство
1 раз в неделю
2 раза в неделю
3 раза в неделюОплата помесячная. Все пакеты и скидки →
Отзывы учеников и родителей
Я сделал систему, которая считает людей на входе в магазин! YOLO работает в реальном времени. Папа хочет поставить её в свой магазин.
Сын создал реально работающую систему. Не игрушку, а прототип для бизнеса. Курс даёт практические навыки.
AR-маски — это так круто! Я научилась отслеживать руки и сделала жестовый пульт для управления музыкой.
Часто задаваемые вопросы
Да, Python обязателен. Рекомендуем предварительно пройти курс Python или Python + ML.
Да, для проектов с детекцией в реальном времени. Встроенная камера ноутбука подойдёт.
Для YOLO рекомендуется NVIDIA GPU, но можно использовать Google Colab бесплатно.
8 модулей, 32 урока. Примерно 4 месяца при 2 занятиях в неделю.
Нет. Мы адаптируем инструменты под возраст: для младших — простые промпты и генерация картинок, для подростков — ChatGPT, Copilot и API нейросетей.
Мы учим не копировать ответы ИИ, а управлять им: формулировать задачу, оценивать ответ, исправлять ошибки. Так работают профессиональные разработчики.
ИИ-инструменты уже стали частью рабочего процесса в IT. Ребёнок, который освоит их сейчас, получит значительное преимущество к моменту выбора профессии.
Что дальше?
После курса «Компьютерное зрение: OpenCV, YOLO» рекомендуем:
Готовы начать путешествие в мир компьютерного зрения?
Запишитесь на бесплатный пробный урок курса «Компьютерное зрение: OpenCV, YOLO». 45 минут — и ваш ребёнок создаст первый проект с ИИ.