AI INSIDEAI-агенты: n8n, Make + Python
Создавай автономных AI-агентов, которые работают за тебя: парсинг, анализ, генерация, интеграции. n8n + Make + Python + LangChain.
О курсе
AI-агенты — это программы, которые действуют автономно: читают данные, принимают решения, выполняют действия. Это следующий этап после ChatGPT — AI, который работает сам.
На курсе подросток создаёт AI-агентов на трёх уровнях: визуальные автоматизации (n8n, Make), Python-скрипты с OpenAI API, и продвинутые агенты на LangChain с инструментами и памятью.
Читать далее ↓
Реальные проекты: Telegram-бот с AI, автоматический постинг в соцсети, AI-ассистент для учёбы, система мониторинга цен, автоматическая генерация контента.
К концу курса подросток создаёт полноценную систему AI-агентов, которая решает реальную задачу: от сбора данных до принятия решений и выполнения действий.
🎯 Кому подойдёт этот курс
Подросткам 14–17 лет с базовыми знаниями Python
Тем, кто хочет автоматизировать рутину с помощью AI
Будущим AI-инженерам и автоматизаторам
Тем, кто хочет создавать AI-ботов и агентов
Как ИИ используется в этом курсе
Мы интегрируем искусственный интеллект в процесс обучения — ученики не просто знакомятся с нейросетями, а используют их как рабочий инструмент.
OpenAI APIChatGPTn8n AILangChainЧему научится ваш ребёнок
n8n
Визуальная автоматизация: workflow из нодов, интеграции, триггеры.
Make (ex Integromat)
Продвинутые сценарии: условия, циклы, фильтры, API.
OpenAI API
Прямое взаимодействие с GPT: промпты, функции, streaming.
AI SKILLLangChain
Фреймворк для AI-агентов: цепочки, инструменты, память.
AI SKILLTelegram Bot
Создание AI-ботов для Telegram с nod backend.
Автоматизация
Парсинг, мониторинг, генерация контента, рассылки.
Программа: 8 модулей
Каждый модуль — новый уровень мастерства. ИИ-инструменты интегрированы в каждый модуль.
Что такое автоматизация, AI-агенты, workflow.
- Что такое AI-агент? Примеры вокруг нас
- Визуальная автоматизация: n8n vs Make
- Первый workflow: триггер → действие
- Проект: «Email-уведомления» — автоматическая рассылка
ИИ в этом модуле: AIСоздание сложных автоматизаций в n8n.
- n8n: установка и интерфейс
- Ноды: HTTP, Code, AI, условия, циклы
- Интеграции: Telegram, Google Sheets, Notion
- Проект: «AI-новости» — автосбор и пересказ новостей
Make для сложных бизнес-процессов.
- Make: интерфейс и модули
- Сценарии: условия, фильтры, итераторы
- API и Webhooks: внешние интеграции
- Проект: «Автопостинг» — AI генерирует и публикует контент
Прямая работа с GPT через Python.
- OpenAI API: ключи, модели, параметры
- Системные промпты и chat completion
- Function calling: AI вызывает функции
- Проект: «AI-чатбот» — Python бот с GPT
AI-бот для мессенджера.
- python-telegram-bot: основы
- Команды, сообщения, inline-кнопки
- Интеграция GPT: бот отвечает через AI
- Проект: «AI Telegram-бот» — персональный AI-ассистент
ИИ в этом модуле: AIФреймворк для сложных AI-агентов.
- LangChain: концепция цепочек и агентов
- Промпт-шаблоны и output parsers
- Инструменты: поиск, калькулятор, API
- Проект: «Исследователь» — агент ищет и анализирует
ИИ в этом модуле: AIАгенты, которые помнят контекст.
- Виды памяти: buffer, summary, vector store
- RAG: Retrieval Augmented Generation
- Мульти-агентные системы: агенты общаются
- Проект: «AI-учитель» — агент с базой знаний
Полноценная система AI-агентов.
- Архитектура: какие агенты нужны?
- Реализация: n8n + Python + LangChain
- Тестирование и оптимизация
- Презентация: демо AI-системы
ИИ в этом модуле: AIПроекты учеников
Реальные проекты в портфолио — главный результат обучения.
AI Telegram-бот
Персональный AI-ассистент в Telegram: отвечает на вопросы, генерирует контент, помнит контекст.
AIАвтоматический контент
Система, которая генерирует и публикует контент: AI пишет, дизайнит, постит.
AIAI-исследователь
Агент на LangChain: ищет информацию, анализирует, составляет отчёт.
AIМульти-агентная система
Несколько AI-агентов работают вместе: один собирает данные, другой анализирует, третий действует.
AIПочему выбирают КОДИУМ
Живые онлайн-уроки 1-на-1
50 минут живого общения с преподавателем. Преподаватель видит экран ученика и адаптирует темп индивидуально.
ИИ в каждом уроке
ChatGPT, Copilot и генеративные нейросети — ребёнок учится работать с ИИ как профессионал, а не «нажимать кнопки».
НАШЕ ОТЛИЧИЕПреподаватели из IT
Действующие специалисты из Яндекс, Тинькофф, Сбер с педагогической подготовкой.
Проекты в портфолио
После каждого модуля — проект. К концу курса 4+ работ.
48 курсов для роста
После «AI-агенты: n8n, Make + Python» ребёнок продолжит развитие по звёздной карте — от начинающего до профессионала.
В стоимость включено:
Как проходит обучение
Простой и понятный процесс от записи до первого проекта
Записываетесь на пробный урок
Оставляете заявку. Наш менеджер связывается в течение 15 минут. Пробный урок — 45 минут, бесплатно.
Проходите пробное занятие
Ребёнок знакомится с преподавателем, создаёт мини-проект с ИИ-инструментами. Мы оцениваем уровень и составляем индивидуальную программу.
Начинаете регулярные занятия
Занятия 2 раза в неделю по 90 минут. Теория + практика + работа над проектом + ИИ-инструменты.
Создаёте проекты в портфолио
Каждые 3–4 недели — полноценный проект. 4+ работ к концу курса. Презентация на демо-днях.
Стоимость обучения
Индивидуальные занятия 1-на-1, 50 минут. Категория: 
Эксперт
Знакомство
1 раз в неделю
2 раза в неделю
3 раза в неделюОплата помесячная. Все пакеты и скидки →
Отзывы учеников и родителей
Мой Telegram-бот отвечает на вопросы по школьной программе! Я добавил RAG и базу учебников — теперь он знает всё. Друзья пользуются каждый день.
Сын создал AI-бота, который реально помогает учиться. Не просто игра, а рабочий инструмент. Курс стоил каждого рубля.
n8n + Make = автоматизация всего! Мой AI-агент парсит новости, пересказывает и постит в Telegram-канал. 200 подписчиков за месяц!
Часто задаваемые вопросы
Да, базовый Python обязателен. Для модулей LangChain — уверенный уровень Python.
Школа предоставляет API-ключ с бюджетом на время обучения. Для домашних проектов — $5/мес достаточно.
Визуальный инструмент автоматизации: соединяете блоки, и они работают. Как Scratch, но для AI-workflow.
8 модулей, 32 урока. Примерно 4 месяца при 2 занятиях в неделю.
Нет. Мы адаптируем инструменты под возраст: для младших — простые промпты и генерация картинок, для подростков — ChatGPT, Copilot и API нейросетей.
Мы учим не копировать ответы ИИ, а управлять им: формулировать задачу, оценивать ответ, исправлять ошибки. Так работают профессиональные разработчики.
ИИ-инструменты уже стали частью рабочего процесса в IT. Ребёнок, который освоит их сейчас, получит значительное преимущество к моменту выбора профессии.
Что дальше?
После курса «AI-агенты: n8n, Make + Python» рекомендуем:
Готовы начать путешествие в мир AI-агентов и автоматизации?
Запишитесь на бесплатный пробный урок курса «AI-агенты: n8n, Make + Python». 45 минут — и ваш ребёнок создаст первый проект с ИИ.