AI INSIDELinux + DevOps: Docker, CI/CD
DevOps + AI: Docker, CI/CD и автоматизация инфраструктуры с ИИ-инструментами
Стань DevOps-инженером: Linux, Docker, Git, CI/CD, мониторинг. Управляй серверами, автоматизируй деплой, настраивай инфраструктуру как профессионал.
О курсе
DevOps-инженер — это мост между разработкой и эксплуатацией. Он настраивает серверы, автоматизирует деплой, следит за мониторингом и обеспечивает бесперебойную работу сервисов. Это одна из самых востребованных специальностей в IT.
На этом курсе подросток погружается в мир Linux и серверного администрирования. От базовых команд терминала до запуска многоконтейнерных приложений в Docker и настройки CI/CD пайплайнов в GitHub Actions.
Читать далее ↓
Каждый модуль — это практический навык: настройка веб-сервера Nginx, контейнеризация приложения в Docker, автоматический деплой через CI/CD, мониторинг и логирование. Ребёнок работает с реальными инструментами, которые используют DevOps-команды по всему миру.
После курса подросток готов к стажировке Junior DevOps или может самостоятельно разворачивать серверную инфраструктуру для своих проектов. Это серьёзное конкурентное преимущество при поступлении в IT-вузы.
🎯 Кому подойдёт этот курс
Подросткам 15–17 лет с опытом программирования (Python/JS)
Тем, кто хочет понимать, как работают серверы и облака
Будущим DevOps/SRE/системным администраторам
Ребятам, которые хотят научиться деплоить свои проекты
Всем, кто интересуется Linux и серверной инфраструктурой
Как ИИ используется в этом курсе
Мы интегрируем искусственный интеллект в процесс обучения — ученики не просто знакомятся с нейросетями, а используют их как рабочий инструмент.
GitHub CopilotChatGPTЧему научится ваш ребёнок
Linux и Bash
Командная строка, файловая система, права доступа, процессы, пакетный менеджер. Bash-скрипты для автоматизации.
Git и GitHub
Ветвление, мёрджи, pull requests, разрешение конфликтов. GitHub Flow. Работа в команде.
Docker
Контейнеризация приложений: Dockerfile, docker-compose, образы, volumes, сети. Multi-stage builds.
CI/CD
GitHub Actions: автоматическое тестирование, сборка и деплой при каждом пуше. Пайплайны и артефакты.
Веб-серверы
Nginx: статика, reverse proxy, SSL/TLS. Базовая настройка и оптимизация.
Мониторинг
Логирование, метрики, алерты. Базовый мониторинг с помощью Docker и Prometheus/Grafana.
Программа: 8 модулей
Каждый модуль — новый уровень мастерства. ИИ-инструменты интегрированы в каждый модуль.
Установка, командная строка, файловая система.
- Что такое Linux? Зачем он нужен в IT
- Терминал: навигация, файлы, текстовые редакторы
- Права доступа: chmod, chown, пользователи
- Пакетный менеджер apt: установка программ
Автоматизация задач через скрипты.
- Первый скрипт: переменные, echo, read
- Условия и циклы: if/else, for, while
- Работа с файлами и текстом: grep, sed, awk
- Проект: Скрипт автоматического бэкапа
Система контроля версий. Работа в команде.
- Git: init, add, commit, log, diff
- Ветки: branch, merge, rebase
- GitHub: remote, push, pull, pull requests
- Проект: Совместный проект в команде
Контейнеризация приложений.
- Что такое Docker? Контейнеры vs виртуальные машины
- Dockerfile: создаём свой образ
- docker-compose: запускаем несколько сервисов
- Проект: Контейнеризация веб-приложения
Многоконтейнерные приложения, volumes, сети.
- Docker volumes: персистентное хранилище
- Docker networks: связь между контейнерами
- Multi-stage builds: оптимизация образов
- Проект: Full-stack приложение в Docker
Настройка веб-сервера, проксирование, SSL.
- Nginx: установка и базовая настройка
- Статические файлы и reverse proxy
- SSL/TLS с Let's Encrypt
- Проект: Деплой сайта на VPS
Автоматизация тестирования и деплоя.
- GitHub Actions: workflows, jobs, steps
- Автоматическое тестирование при пуше
- Деплой Docker-образа в registry
- Проект: Полный CI/CD пайплайн для приложения
Инфраструктура для реального приложения.
- Планирование инфраструктуры
- Docker + Nginx + CI/CD: всё вместе
- Мониторинг и логирование
- Защита проекта
Проекты учеников
Реальные проекты в портфолио — главный результат обучения.
Full-stack в Docker
Веб-приложение (frontend + backend + DB) в docker-compose. Автоматический деплой через GitHub Actions.
AICI/CD пайплайн
Полный пайплайн: линтинг, тесты, сборка Docker-образа, пуш в registry, деплой.
AIСкрипт автоматизации
Bash-скрипт для автоматического бэкапа, мониторинга и оповещений по email/Telegram.
AIПерсональный сервер
Настройка VPS: пользователи, SSH, Nginx, Docker, SSL, файрвол. Полноценная продакшн-инфраструктура.
AIРазница: с ИИ и без
DevOps без ИИ
Ручное написание Dockerfile, копипаст конфигов, долгая отладка CI/CD пайплайнов.
DevOps + AI в КОДИУМ
Copilot генерирует Dockerfile и docker-compose, ChatGPT помогает с GitHub Actions, AI оптимизирует инфраструктуру.
После курса ваш ребёнок умеет то, что не умеют 95% его сверстников
Конкретные AI-навыки, которые ребёнок получит на курсе «Linux + DevOps: Docker, CI/CD»
Docker + AI
Copilot генерирует Dockerfile и docker-compose, оптимизирует multi-stage builds и volumes.
CI/CD с ИИ
AI создаёт GitHub Actions workflows, помогает с тестами и автоматическим деплоем.
Linux + AI
ChatGPT помогает с Bash-скриптами, объясняет системное администрирование, оптимизирует конфиги.
DevOps-инженер будущего
Docker + CI/CD + AI — навыки, которые востребованы в любой IT-компании мира.
Почему выбирают КОДИУМ
Живые онлайн-уроки 1-на-1
50 минут живого общения с преподавателем. Преподаватель видит экран ученика и адаптирует темп индивидуально.
ИИ в каждом уроке
ChatGPT, Copilot и генеративные нейросети — ребёнок учится работать с ИИ как профессионал, а не «нажимать кнопки».
НАШЕ ОТЛИЧИЕПреподаватели из IT
Действующие специалисты из Яндекс, Тинькофф, Сбер с педагогической подготовкой.
Проекты в портфолио
После каждого модуля — проект. К концу курса 4+ работ.
48 курсов для роста
После «Linux + DevOps: Docker, CI/CD» ребёнок продолжит развитие по звёздной карте — от начинающего до профессионала.
В стоимость включено:
Как проходит обучение
Простой и понятный процесс от записи до первого проекта
Записываетесь на пробный урок
Оставляете заявку. Наш менеджер связывается в течение 15 минут. Пробный урок — 45 минут, бесплатно.
Проходите пробное занятие
Ребёнок знакомится с преподавателем, создаёт мини-проект с ИИ-инструментами. Мы оцениваем уровень и составляем индивидуальную программу.
Начинаете регулярные занятия
Занятия 2 раза в неделю по 90 мин. Теория + практика + работа над проектом + ИИ-инструменты.
Создаёте проекты в портфолио
Каждые 3–4 недели — полноценный проект. 4+ работ к концу курса. Презентация на демо-днях.
Стоимость обучения
Индивидуальные занятия 1-на-1, 50 минут. Категория: 
Эксперт
Знакомство
1 раз в неделю
2 раза в неделю
3 раза в неделюОплата помесячная. Все пакеты и скидки →
Отзывы учеников и родителей
Я настроил CI/CD для школьного проекта — теперь мой сайт автоматически обновляется при каждом коммите в GitHub. Одноклассники не поверили!
Сын с 16 лет управляет серверами. Уже получил оффер на стажировку Junior DevOps в IT-компании. Курс окупился многократно.
Часто задаваемые вопросы
Курс для 15–17 лет. Нужен опыт программирования (Python или JavaScript) и базовое понимание веб-технологий. Linux знать не обязательно — начнём с нуля.
Для Docker рекомендуется 8 ГБ RAM и 20 ГБ свободного места. Можно работать и на слабом ПК через облачную виртуальную машину, которую мы предоставим.
Абсолютно. Любой современный разработчик должен знать Git, Docker и основы CI/CD. Это базовые навыки, без которых не обойтись.
Нет. Мы адаптируем инструменты под возраст: для младших — простые промпты и генерация картинок, для подростков — ChatGPT, Copilot и API нейросетей.
Мы учим не копировать ответы ИИ, а управлять им: формулировать задачу, оценивать ответ, исправлять ошибки. Так работают профессиональные разработчики.
ИИ-инструменты уже стали частью рабочего процесса в IT. Ребёнок, который освоит их сейчас, получит значительное преимущество к моменту выбора профессии.
Что дальше?
После курса «Linux + DevOps: Docker, CI/CD» рекомендуем:
Готовы начать путешествие в мир DevOps и серверной инфраструктуры?
Запишитесь на бесплатный пробный урок курса «Linux + DevOps: Docker, CI/CD». 45 минут — и ваш ребёнок создаст первый проект с ИИ.