AI INSIDEIoT / Умный дом: ESP32 + Wokwi
IoT + AI: умный дом с нейросетевой автоматизацией — ESP32, MQTT и AI-аналитика данных
Создай умный дом своими руками: датчики температуры, автоматическое освещение, удалённое управление через смартфон. ESP32, MQTT, веб-интерфейсы — всё как в настоящих IoT-проектах.
О курсе
Интернет вещей (IoT) — одна из самых быстрорастущих индустрий в мире. Умные дома, умные города, промышленная автоматизация — везде работают подключённые к интернету микроконтроллеры. На этом курсе ребёнок создаст собственные IoT-устройства с нуля.
Мы работаем с ESP32 — мощным микроконтроллером с Wi-Fi и Bluetooth. Программируем на MicroPython (простой и понятный язык). Собираем схемы в симуляторе Wokwi. Создаём веб-интерфейсы для управления устройствами с телефона.
Читать далее ↓
Каждый модуль — это законченный проект умного дома: автоматическое освещение, климат-контроль, охранная система, удалённый мониторинг через облако. Ребёнок учится не просто собирать гаджеты, а проектировать целые системы.
После курса ребёнок понимает, как работают умные устройства вокруг него — от умных колонок до промышленных датчиков. Это серьёзная база для будущей карьеры в инженерии, робототехнике или IT.
🎯 Кому подойдёт этот курс
Детям 11–17 лет, которые прошли Arduino или базовое программирование
Ребятам, которым интересно, как работают умные устройства
Тем, кто хочет создать свой умный дом
Будущим IoT-инженерам и embedded-разработчикам
Всем, кто хочет объединить программирование с реальным миром
Как ИИ используется в этом курсе
Мы интегрируем искусственный интеллект в процесс обучения — ученики не просто знакомятся с нейросетями, а используют их как рабочий инструмент.
ChatGPTWokwi AIЧему научится ваш ребёнок
ESP32 и MicroPython
Программирование микроконтроллера ESP32 на MicroPython. Wi-Fi подключение, Bluetooth, работа с GPIO. Отличия от Arduino.
Датчики и актуаторы
Подключение датчиков температуры, влажности, движения, газа. Управление реле, сервоприводами, LED-лентами.
Сетевые протоколы
HTTP, MQTT, WebSocket. Отправка данных в облако. Получение команд через интернет. Брокеры сообщений.
Веб-интерфейсы
Создание панели управления на HTML/CSS/JS. Управление устройствами с телефона через браузер. Дашборды в реальном времени.
Облачные платформы
Отправка данных в ThingSpeak, Blynk, Adafruit IO. Визуализация графиков. Оповещения при превышении порогов.
Проектирование IoT-систем
Архитектура умного дома: устройства, хаб, облако, приложение. Энергопотребление, безопасность, масштабирование.
Программа: 8 модулей
Каждый модуль — новый уровень мастерства. ИИ-инструменты интегрированы в каждый модуль.
Что такое IoT, микроконтроллер ESP32, среда Wokwi и MicroPython.
- Что такое IoT? Примеры вокруг нас
- ESP32 vs Arduino: сравнение возможностей
- Настройка Wokwi и первая программа на MicroPython
- GPIO: управляем светодиодами и читаем кнопки
Подключение ESP32 к Wi-Fi. HTTP-запросы, получение данных из интернета.
- Подключение к Wi-Fi: библиотека network
- HTTP-клиент: получаем погоду из API
- HTTP-сервер: ESP32 как веб-страница
- Проект: Веб-термометр — температура на странице
Измерение температуры, влажности, освещённости, движения.
- DHT22: температура и влажность
- Фотодатчик: автоматическое освещение
- PIR-датчик: обнаружение движения
- Проект: Климат-монитор с LCD-дисплеем
Протокол MQTT для IoT. Брокеры сообщений, топики, подписки.
- Что такое MQTT? Publish и Subscribe
- Подключение к брокеру MQTT
- Отправка данных датчиков в облако
- Проект: Удалённый мониторинг через Adafruit IO
Реле, моторы, LED-ленты. Управление через смартфон.
- Реле: включаем бытовые устройства
- Управление RGB LED-лентой (NeoPixel)
- Веб-панель управления на HTML/CSS
- Проект: Умная комната — свет, вентилятор, цвет
Датчики безопасности, оповещения, камеры.
- PIR + зуммер + MQTT = оповещение о вторжении
- Магнитный датчик двери/окна
- Telegram-бот для уведомлений
- Проект: Полноценная охранная система умного дома
Логика автоматизации: таймеры, условия, расписания.
- Таймеры и cron-задачи на ESP32
- Условная логика: если температура > 25°, включить вентилятор
- Сценарии: «Ушёл из дома» / «Пришёл домой»
- Проект: Полный сценарий умного дома
Индивидуальный IoT-проект.
- Планирование: выбор темы и архитектура
- Сборка и программирование
- Веб-интерфейс и облачная интеграция
- Защита проекта
Проекты учеников
Реальные проекты в портфолио — главный результат обучения.
Умная комната
Полноценная система управления комнатой: свет, вентилятор, RGB-лента, датчики. Веб-панель на телефоне.
AIОхранная система
PIR-датчик, магнитный датчик двери, зуммер, Telegram-уведомления. Постановка/снятие с охраны.
AIМетеостанция с облаком
Сбор данных температуры, влажности, давления. Графики в Adafruit IO. Оповещения при экстремальных значениях.
AIАвтополив растений
Датчик влажности почвы + помпа + расписание. Мониторинг через телефон.
AIРазница: с ИИ и без
IoT без ИИ
Ручная настройка Wi-Fi, шаблонные дашборды, базовые датчики. Долгая отладка сетевых протоколов.
IoT + AI в КОДИУМ
AI анализирует данные с датчиков, ChatGPT помогает с MQTT и API, нейросеть генерирует интерфейсы управления.
После курса ваш ребёнок умеет то, что не умеют 95% его сверстников
Конкретные AI-навыки, которые ребёнок получит на курсе «IoT / Умный дом: ESP32 + Wokwi»
Строит умный дом с AI
AI анализирует данные с датчиков, автоматически настраивает сценарии и оптимизирует энергопотребление.
AI-аналитика данных
Нейросеть находит паттерны в данных IoT-устройств, прогнозирует события и отправляет алерты.
Кодит с Copilot
AI ускоряет написание MicroPython, помогает с MQTT и REST API, генерирует веб-интерфейсы.
IoT-инженер с AI-навыками
ESP32 + ИИ — комбинация, которую ищут в Tesla, Яндекс и любой IoT-компании.
Почему выбирают КОДИУМ
Живые онлайн-уроки 1-на-1
50 минут живого общения с преподавателем. Преподаватель видит экран ученика и адаптирует темп индивидуально.
ИИ в каждом уроке
ChatGPT, Copilot и генеративные нейросети — ребёнок учится работать с ИИ как профессионал, а не «нажимать кнопки».
НАШЕ ОТЛИЧИЕПреподаватели из IT
Действующие специалисты из Яндекс, Тинькофф, Сбер с педагогической подготовкой.
Проекты в портфолио
После каждого модуля — проект. К концу курса 4+ работ.
48 курсов для роста
После «IoT / Умный дом: ESP32 + Wokwi» ребёнок продолжит развитие по звёздной карте — от начинающего до профессионала.
В стоимость включено:
Как проходит обучение
Простой и понятный процесс от записи до первого проекта
Записываетесь на пробный урок
Оставляете заявку. Наш менеджер связывается в течение 15 минут. Пробный урок — 45 минут, бесплатно.
Проходите пробное занятие
Ребёнок знакомится с преподавателем, создаёт мини-проект с ИИ-инструментами. Мы оцениваем уровень и составляем индивидуальную программу.
Начинаете регулярные занятия
Занятия 2 раза в неделю по 90 мин. Теория + практика + работа над проектом + ИИ-инструменты.
Создаёте проекты в портфолио
Каждые 3–4 недели — полноценный проект. 4+ работ к концу курса. Презентация на демо-днях.
Стоимость обучения
Индивидуальные занятия 1-на-1, 50 минут. Категория: 
Продвинутый
Знакомство
1 раз в неделю
2 раза в неделю
3 раза в неделюОплата помесячная. Все пакеты и скидки →
Отзывы учеников и родителей
Я сделал систему автополива для бабушкиных цветов! Она показывает влажность на телефоне и сама поливает, когда земля сухая.
Сын теперь объясняет мне, как работает наш умный дом. Преподаватель отлично подаёт материал — сложные вещи объясняет просто.
Часто задаваемые вопросы
Желателен, но не обязателен. Если ребёнок знает основы любого программирования (Python, Scratch), мы научим его ESP32 с нуля. Но после Arduino будет значительно проще.
Нет, мы работаем в симуляторе Wokwi — полноценная эмуляция ESP32 в браузере с Wi-Fi. При желании можно купить ESP32 DevKit (~700 ₽) для домашних экспериментов.
Кибербезопасность (защита IoT-устройств), DevOps (серверная часть IoT), или углубление в embedded-разработку.
Нет. Мы адаптируем инструменты под возраст: для младших — простые промпты и генерация картинок, для подростков — ChatGPT, Copilot и API нейросетей.
Мы учим не копировать ответы ИИ, а управлять им: формулировать задачу, оценивать ответ, исправлять ошибки. Так работают профессиональные разработчики.
ИИ-инструменты уже стали частью рабочего процесса в IT. Ребёнок, который освоит их сейчас, получит значительное преимущество к моменту выбора профессии.
Что дальше?
После курса «IoT / Умный дом: ESP32 + Wokwi» рекомендуем:
Готовы начать путешествие в мир создания умных устройств и интернета вещей?
Запишитесь на бесплатный пробный урок курса «IoT / Умный дом: ESP32 + Wokwi». 45 минут — и ваш ребёнок создаст первый проект с ИИ.